Enrique Riveron
Co-fundador • CTO
Arquitecto de los flujos causales y la integridad técnica del motor.
EasyAtom Engine
Explainable Causal AI for Drug Discovery. Un motor técnico diseñado para entregar hipótesis auditables, cero-shot y offline, con trazabilidad completa hacia capas de validación y benchmark.
28.6%Recall@10
73PubMed matches
60validated hypotheses
17causal layers
Zero-shot
Predicciones sin entrenamiento directo sobre el resultado objetivo.
Explainable
Salida de reglas causales e hitos transparentes.
Auditable
Hashes, TSV y manifestos para due diligence.
Offline
Funciona sin GPU y sin dependencia de la nube.
Deterministic
Mismo input, mismo resultado: adecuada para entornos regulados.
EasyAtom Engine es un motor técnico de IA causal para descubrimiento farmacológico.
La página principal responde a lo esencial: qué es, por qué importa y qué evidencia existe. Si el lector quiere profundizar, puede avanzar a validación, tecnología, pipeline y descargas.
Qué es
Un motor de evidencia causal que genera hipótesis para equipos de I+D, farmacéutica y biotecnología, con salida explicable y trazable.
Por qué importa
- Zero-shot: no depende de etiquetas sobre el objetivo.
- Explainable: cada resultado tiene un camino causal.
- Auditable: datos, hashes y reportes descargables.
- Offline: funciona sin GPU y sin dependencia de nube.
- Deterministic: resultados reproducibles en auditorías.
Evidencia principal
- Recall@10: 28.6%
- PubMed validation: 73 matches
- Blind test / validation layer: 60 hypotheses
- Benchmark público: phase5_benchmark.tsv
Pruebas técnicas primero, marketing después.
La capa de evidencia es el punto de entrada para cualquier comité técnico. Aquí se muestra el rendimiento, la correspondencia con la literatura y los documentos de benchmark disponibles.
Benchmark
Los datos de benchmark están disponibles en phase5_benchmark.tsv y permiten reproducir comparaciones externas.
PubMed
73 hipótesis cuentan con soporte bibliográfico en PubMed, lo que permite separar señales respaldadas de las propuestas emergentes.
Blind test
EasyAtom opera como un motor de hallazgos, no como un producto clínico. El ejercicio de blind-test compara hipótesis en una capa final frente a evidencia conocida.
Data first: todos los resultados se publican junto a archivos descargables y métricas reproducibles.
Una arquitectura abierta con 17 capas de razonamiento causal.
EasyAtom combina datos biomoleculares, ontologías y conocimiento público para generar hipótesis explicables. El enfoque es evitar cajas negras y maximizar la trazabilidad.
Stack de datos
DrugBank, OMIM, CTD, Hetionet y otras fuentes públicas sirven como base para cada inferencia.
Razonamiento causal
17 capas que combinan evidencia de red, farmacocinética y relaciones biológicas para priorizar hipótesis.
Infraestructura
Funciona en C++20 sin GPU, con ejecución determinista y resultados reproducibles para auditoría técnica.
La ruta completa desde datos brutos hasta hipótesis evaluables.
EasyAtom ofrece una capa de pipeline para revisar L0–L17, con capacidad de inspeccionar cada paso y validar hallazgos en un flujo estructurado.
Elementos claves
- 17 capas de lógica causal.
- World model y GapQueue para priorización de hallazgos.
- Auditoría basada en hashes y manifiestos.
Nota: el detalle completo del pipeline está disponible en los archivos técnicos publicados; esta página controla la cantidad inicial de información para no saturar al lector ejecutivo.
Ejemplos claros, diferenciando hechos de hipótesis.
Mostramos casos con un sistema de estado claro para que nadie confunda resultados validados con propuestas emergentes.
🟢 Validated
🟡 Supported
🔴 Hypothesis
Abacavir → Hematologic Cancer
- Estado: Hypothesis
- R_ab: 1.9462
- Novedad: 0 resultados directos en PubMed
- Por qué importa: fármaco aprobado + área de necesidad no cubierta.
Datos y entregables públicos para due diligence.
Phase 5 Benchmark
Validation Results
Propuesta: mantener estos archivos como evidencia pública y evitar usar la página principal para explicar cada columna de los TSV.
Contacto y equipo
EasyAtom Engine se posiciona como producto y EasyHelpCare LLC como entidad legal. El objetivo es que el primer mensaje sea técnico y el segundo sea corporativo.
Adrian
Co-fundador • COO
Encargado de operaciones, cumplimiento y la conexión entre producto y mercado.
Contacto
Valores en acción: LLC, contacto claro y límites definidos.
EasyHelpCare LLC es una entidad registrada en Florida. Esta página deja claro que EasyAtom Engine es una herramienta de apoyo técnico, no una recomendación clínica directa.
Contacto: info@easyhelpcare.com • EasyAtom Engine es el producto técnico principal.